Data Vizuallaşdırmasının Data Elmindəki yeri

Data Vizuallaşdırmasının Data Elmindəki yeri

Publish date : 2024/05/15
135 views

Data / Data Elmi / Analitika / İnformasiya Texnologiyaları

Məlumatın vizuallaşdırılması insan beyninin məlumatı daha asan başa düşməsini və ondan anlayışlar əldə etməsini təmin etmək üçün məlumatı xəritə və ya qrafik kimi vizual kontekstə çevirmə prosesidir.

Məlumatların vizuallaşdırılması, məlumatların toplanması, işlənməsi və modelləşdirilməsindən sonra nəticə çıxarmaq üçün vizuallaşdırılmalı olduğunu bildirən ‘Data Science’  prosesinin addımlarından biridir.

Məlumatların vizuallaşdırılması həm də məlumatları mümkün olan ən səmərəli şəkildə müəyyən etmək, tapmaq, manipulyasiya etmək, formatlaşdırmaq və çatdırmaq məqsədi daşıyan böyük prosesin bir parçasıdır.

Məlumatların vizuallaşdırılması demək olar ki, hər bir sahə üçün vacibdir. Müəllimlər tələbələrin test nəticələrini nümayiş etdirmək üçün, kompüter alimləri süni intellektdə (AI) irəliləyişləri araşdırmaq üçün və idarəçilər məlumat paylaşmaq üçün istifadə edirlər. Müəssisələrin topladıqları məlumatlara  ümumi baxış əldə etmək üçün tez və asan yola ehtiyacları var idi və vizuallaşdırma vasitələri isə bu məqsəd üçün tam yerində həll yolu oldu.

İnformasiyaları göstərməyin bir çox yolu mövcuddur. Gəlin ən çox istifadə olunanlarına qısa göz ataq:

· Bar Chart

Restoran hansı menyu elementlərinin ən populyar olduğunu müəyyən etmək istəyir. Hər bir menyu elementi üçün sifarişlərin sayını çəkmək üçün bar diaqramından istifadə edilə bilər.

                                                         

· Line Chart

Səhiyyə şirkəti xəstə məlumatlarındakı trendi müəyyən etmək istəyir. Zamanla xəstələrin orta qan təzyiqini təyin

etmək üçün xətti qrafikindən istifadə oluna bilər və bununla da zamanla qan təzyiqindəki trendleri müəyyən etmək olar.

                                                       

· Histoqram

Media şirkəti öz platformasında istifadəçi nişanının paylanmasını müəyyən etməyə çalışır. Bəyənmələrin paylanması diapazonunu və formasını öyrənmək üçün histoqramla hər bir yazı üçün bəyənmələrin sayını təyin etmək olar.

                                                       

İnformasiyaları vizuallaşdırmaq üçün bu və bunlar kimi daha  çox qraflar mövcuddur. Bəs bunları hansı alətlərdən istifadə edərək yerinə yetirə bilərik? Gəlin vizulallaşdırma alətlərinə də göz gəzdirək:

Dövrün ən yaxşı vizuallaşdırma alətlərindən bəzilərinə Google Charts, Tableau, Grafana, Chartist, FusionCharts, Datawrapper, Infogram və ChartBlocks və s. daxildir.

Hazırda bazarda data vizuallaşdırılması üçün mövcud olan bütün alətlərin ümumi bir xüsusiyyəti var. Birinci üstünlük onların istifadəsinin sadəliyidir. Çox güman ki, qarşılaşacağınız iki növ proqram var: istifadəsi asan olanlar və həqiqətən çətin olanlar.

Bəziləri yaxşı ‘Documentation’ və online dərslər ehtiva edir və ‘User Friendly’ hesab olunur. Bəziləri isə sadəcə spesifik olaraq bəzi qraflara fokuslandığından çatışmayan cəhətləri olur və buna görə də Ən yaxşı vizuallaşdırma alətləri” arasına girə bilmir.

 

 

 

Mənbə:

· "The Visual Display of Quantitative Information" by Edward Tufte: This classic book provides principles and examples of effective data visualization.

· "Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals" by Cole Nussbaumer Knaflic: This book focuses on the storytelling aspect of data visualization, which is crucial in data science.

· Coursera: Platforms like Coursera offer courses on data visualization, including "Data Visualization with Python" or "Data Visualization and D3.js".

 

Müəllif: Zenfira Məmmədzadə

Əlavə keçid 

Comments

Add comment